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ここでは、自分の携わった研究についての説明をしようと思います。 理系のほかの分野を専攻して大学を卒業した方で、最近機械学習に興味が出てきて勉強をしてみたという方が概要をつかめることを目標としています。

• RNN vs Transformer: 音声x言語の分野において、RNNとTransformerの精度比較を実施した研究です。
• ESPnet-ONNX: ESPnetの学習済みモデルをONNXフォーマットに変換するソフトウェアです。
• Partially Autoregressive decoding: Autoregressiveな推論とNon-Autoregressiveな推論を組み合わせて、この二つの間にあるTrade-offを改善した研究です。